基于FWA的红外偏振图像智能融合方法

摘要

针对红外强度图和红外偏振度图融合问题,提出了基于烟花算法优化空域加权平均法的智能图像融合方法.在构建优化问题模型的基础上,确定了烟花算法的边界条件.通过引入相对熵权值建立了基于综合相对熵的适应度函数.最后,与6种典型的传统融合方法在"ground"、"truck"、"car"3组红外强度和偏振度图像数据上进行了融合实验,对融合结果进行了客观评价和视觉效果评价.实验结果表明:所提方法可以有效实现红外强度图和红外偏振度图的融合,较好保留了红外强度和红外偏振特征.综合视觉效果和客观评价结果,在相对熵、总结构相似性、总互信息指标上优于比较算法.