基于训练序列的跳频通信下变频参考ICA抗干扰方法

摘要

针对跳频通信盲分离抗干扰过程中采样率高、需要额外信号提取单元的难题,通过对跳频通信系统进行下变频处理,提出一种基于训练序列的参考ICA抗干扰方法.首先构建跳频通信盲分离的下变频处理模型;然后通过引入训练序列作为参考信号,利用参考独立分量分析算法,从导频下变频混合信号中获得期望信号的分离向量;最后基于此分离向量,从业务下变频混合信号中直接提取出期望信号.不仅降低了系统的采样率,而且节省了信号识别与分选的工作开销,同时由于滤除了部分带外干扰和噪声,改善了分离效果.仿真结果表明:新算法的误码率性能与Baseband-JADE、Baseband-Fast ICA相当,相比于RF-JADE、RF-Fast-ICA算法及RF-ICAR算法,新算法具有更好的分离效果,可明显改善跳频通信在强干扰下的误码率性能.