一种分段组合的个性化组推荐方法

摘要

提出一种分段组合两种推荐算法的后融合方法.首先选择两种基本算法对用户参与小组的历史信息进行挖掘,进而为用户推荐可能感兴趣的小组,然后对两种基本算法产生的推荐列表小组进行分段,接着利用所设计的分段函数组合预测概率,通过最远邻方法优化推荐小组,最后按照组合后的预测概率重新排序产生新的推荐列表.实验表明该方法提高了推荐的准确率,有利于用户更快速地定位感兴趣的小组.