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疏颖; 毛龙彪; 陈思; 严严;
厦门大学信息学院 厦门361005;
厦门大学福建省智慧城市感知与计算重点实验室 厦门361005;
厦门理工学院计算机与信息工程学院 厦门361024;
人脸属性识别; 自监督学习; 生成对抗网络(GAN); 数据增强; 小样本训练;
机译:通过条件回收生成对抗网络进行人脸图像属性转换
机译:耦合生成对抗网络用于异质人脸识别
机译:用于人的属性识别的半监督学习框架,可以灵活处理各种属性
机译:结合基于相似度的分类器解决基于外观的人脸识别的小样本量问题
机译:通过逐步专注的生成对抗网络,具有多个可控属性的高分辨率和快速人脸补全
机译:多相机网络中基于通用学习的小样本人脸识别集成框架
机译:视频中人脸属性的半监督学习
机译:自适应滤波器的小样本属性,适用于低容量统计过程控制
机译:基于半监督学习构建用于图像分类的生成对抗网络模型的系统和方法
机译:使用半监督学习与生成对抗网络持续确定加密视频流量经验的质量
机译:具有生成对抗网络半监督学习的自我培训方法和系统
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