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声明
第一章绪 论
1.1人脸识别的研究背景与意义
1.2人脸识别的国内外研究现状
1.3人脸识别的研究内容及主要方法
1.4本文的研究内容及主要工作
1.5论文的结构
第二章人脸图像的预处理
2.1人脸库的选取
2.2人脸图像预处理
2.2.1图像噪声滤波
2.2.2图像灰度均衡化
2.2.3图像旋转
2.2.4图像姿态归一化
2.2.5图像尺度归一化
2.3小结
第三章基于FKPCA和双子空间的特征提取
3.1快速核主元成分分析(FKPCA)
3.1.1核主元成分分析(KPCA)
3.1.2改进的KPCA—快速核主元成分分析(FKCPA)
3.2基于双子空间的特征提取
3.2.1总体散布矩阵的非零空间
3.2.2两类空间中最佳投影轴的确定
3.2.3鉴别特征提取
3.3基于FKPCA和双子空间的特征提取算法
3.4实验及结果分析
3.5小结
第四章信息属性KNN分类器
4.1 KNN算法分析
4.1.1算法理论
4.1.2 KNN算法优缺点
4.2信息属性KNN分类器
4.2.1基于信息属性的欧式距离
4.2.2信息属性KNN分类器
4.3实验及结果分析
4.5小结
第五章基于加权信息融合的小样本人脸识别
5.1融合策略分析
5.2小样本下的人脸识别
5.2.1特征提取
5.2.2基于加权的信息属性KNN融合识别
5.2.3小样本人脸识别算法思想描述
5.3试验及结果分析
5.4小结
第六章人脸识别原型系统的设计与实现
6.1原型系统的主要框架
6.2核心类的设计与实现
6.2.1图像处理基本类的设计
6.2.2矩阵类的设计
6.3原型系统实现
6.4小结
第七章总结与展望
7.1总结
7.2展望
参考文献
致 谢
攻读硕士期间发表的论文
江苏大学;