Facial Image Attributes Transformation via Conditional Recycle Generative Adversarial Networks

摘要

这研究介绍一篇小说有条件为面部属性转变再循环生产对手的网络，没有改变身份，它能转变高级的语义脸属性。在我们的途径，我们与目标属性状况输入一幅来源美容图象到有条件的生成器与目标属性产生一张脸。然后，我们与来源属性状况再循环产生的脸回到一样的有条件的发电机。应该类似于在个人身份和面部属性的来源脸的一张脸被产生。因此，我们介绍 recycle 重建损失强制最后的产生面部图象和来源美容图象相同。CelebA 数据集上的评估表明我们的途径的有效性。质的结果证明我们的途径能与指定属性学习并且产生高质量的保存身份的面部图象。