一种基于滑动分块生成对抗网络的小样本人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于滑动分块生成对抗网络的小样本人脸识别方法用以重点处理姿态变化，步骤如下：首先将原始数据集中的正脸—侧脸样本经过镜像变换和对称变换生成虚拟新样本；对所有样本进行十字交叉对齐处理来保障滑动分块的准确性；采用滑动窗口将人脸整体特征变为重叠局部特征，然后被依次有序地输入到生成对抗网络，利用改进的组合损失函数来生成正面人脸；最后建立生成识别一体化系统，实现姿态变化下的小样本人脸识别。本发明大大减小了网络实现对训练样本数量的需求，对具有光照变化和小姿态(角度小于45度)变化的人脸图像具有一定的有效性，并且在姿态变化下的小样本人脸问题上达到了具有竞争力的识别效果。