基于2-D模型的人体运动跟踪

摘要

人体运动跟踪是图象处理和计算机视觉研究的热点问题.它在人机接口、虚拟现实、智能监控、机器人仿真等方面具有广阔应用前景,已引起越来越多学者的关注.为了实现准确的人体运动跟踪,采用了两种基于2-D模型的人体运动跟踪方法:其中,一种方法是以区域面积重合率为匹配准则,采用由粗到细的匹配过程,通过建立2-D模型以实现与真实人体运动间的准确匹配;另一种是基于区域特征的2-D模型和人体各个部位的连接关系,通过确定和标记人体的各个部位,最终由2-D模型来重现真实人体的运动过程.同时采用以上两种方法,对实际人体运动进行了跟踪测试,在全身运动的整个过程中能给出较为准确的跟踪结果.表明该方法不仅能抵御噪声和灰度变化的影响,而且能大致估计出被遮挡部位的位置.