基于变结构多模型的人体运动跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于VSMM的人体运动跟踪方法，它涉及计算机视觉领域。其主要解决现有方法无法很好解决人体运动歧义性、时间复杂度高和单纯增加运动模型无法获得良好三维人体姿态估计的问题。其步骤为：(1)输入人体运动视频图像，获得人体侧影及其外轮廓、骨架线；(2)检测人体关节点位置；(3)使用岭回归方法训练运动模型，并对总运动模型集分组；(4)初始化模型群M1；(5)运行交互式多模型算法，获得人体运动姿态；(6)激活并初始化满足激活条件的运动模型群，若无运动模型群满足激活条件，则执行步骤(5)；(7)终止满足终止条件的模型群，执行步骤(5)，否则，继续执行该步骤。本发明具有时间复杂度低，跟踪效果好的优点，可应用于人体运动跟踪和姿态估计。