基于熵模型的压缩域运动对象检测

摘要

随着视频编解码技术的发展,H.264已成为最主要的标准之一.为了能从H.264码流中准确有效地分割和提取出运动对象,提出了一种压缩域下的对象检测算法.该算法主要利用压缩域下对象的运动矢量信息,先对矢量进行中值滤波预处理,目的是为了减少运动估计算法和对象实际运动所产生的误差.然后利用基于熵的原理,建立运动对象在空间和时间上的一致性模型.在该模型基础上,采用最大熵方法自适应获得阈值,检测得到运动对象.实验结果证明,该算法可以获得比较好的检测结果.