基于组合模板的人体头部精确定位算法

摘要

对人体头部的准确定位是当今计算机视觉研究中一个非常重要的领域.在基于视觉特征的人体头部提取算法的基础上,提出了一种改进的算法--"粗-精"双步头部提取算法.该算法首先利用人体头部与躯干相对关系初步确定人体头部位置及大小,然后通过水平和垂直方向的两个精确定位模板对粗定位结果进行调整,最终达到精确定位的目的.详细阐述了"粗-精"双步头部提取算法的基本原理和实现方法,并针对行走中的人体,给出了改进前后两种算法实验效果.实验结果表明,改进后的头部定位算法可以在复杂情况下更精确地定位头部,鲁棒性强.