湖南省城镇规模扩展用地驱动因子分析及趋势预测——基于STIRPAT模型

摘要

研究目的：城镇规模扩展用地是现阶段土地利用变化研究热点之一，对城镇规模扩展用地驱动性因素进行分析及趋势预测有利于现阶段的土地集约利用与规划。研究方法：运用扩展模型，对湖南省2000~2012年城镇建设用地扩张的驱动性因素进行了分析，并运用BP神经网络模型对未来湖南省城镇建设用地需求进行了预测。研究结果：在研究期内，地区人口数、产业结构变动、城镇化水平是湖南省城镇用地扩展的主要驱动因子；运用BP神经网络模型预测2015年、2020年湖南省城镇建设用地分别增至1663.20平方千米、2030.01平方千米，城镇建设用地年扩展率为6.57%。研究结论：社会固定资产投资、地区生产总值对城镇建设用地扩张的促进作用较弱，政策性因素和人口年龄结构对城镇建设用地扩展则有一定制约作用；在“十二五”背景下湖南省两型社会的构建与城镇土地集约化使用将会存在一定压力。最后结合城镇规模扩展中建设用地驱动因子的边际贡献和预测趋势，本文提出了相关政策建议。