基于改进灰色马尔可夫模型的实证分析——以上海入境旅客人数预测为例

摘要

通过级比检验和马氏检验分别测试上海入境旅客人数的原始数据,原始数据满足级比检验且具有马氏性,然后用传统GM(1,1)模型与初始值校正GM(1,1)模型分别来预测。结果表明,在相对误差、后验差比值与精度三方面对比,初始值校正GM(1,1)模型得到的效果更好。再将初始值校正GM(1,1)模型与加权马尔可夫模型组合成改进灰色马尔可夫模型,结果显示,预测结果的平均相对误差比初始值校正GM(1,1)模型要小,结果更精确。因此,使用改进灰色马尔可夫模型对上海2018-2020年的入境旅客人数预测,结果为:887.63万,900.42万和913.39万人次。