基于卷积神经网络的人脸情绪识别设计

摘要

为实现人脸表情的识别,利用Python语言结合开源深度学习框架TensorFlow进行编程,从而构建出了一个五层结构的卷积神经网络。使用卷积神经网络算法进行训练学习和测试判别。实验部分实现了模型的构建和训练,让模型的预测值更加接近实际输入的数据。测试部分则是实现模型的调用,并对测试集中的表情图片进行表情判别,以观察模型对测试图像中表情识别的准确度。