基于改进卷积神经网络的人脸情绪识别研究

摘要

近些年来,人工智能技术发展迅速,其中的人脸识别也被应用在各行各业之中,成为当今的一项研究热点.人脸识别算法被广泛应用在病理研究、公共安全预警系统、机器人仿真等方面.本文基于改进的CNN卷积神经网络,利用当前国际上训练人脸识别算法常用的数据集FER2013进行模型的迭代训练及模型测试,测试结果表明,该人脸情绪识别系统识别准确率较好.