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基于神经网络的湿地信息提取及动态变化研究——以鹤壁淇河为例

     

摘要

基于高分遥感影像分别采用最大似然法、ISODATA法和神经网络法对河南鹤壁淇河湿地进行了湿地信息提取试验,虽然出现一定程度的错分、漏分现象,但相对于其他两种分类方法,神经网络法针对高分影像的分类精度更高,可以满足项目精度要求,最后采用神经网络法对不同时相的影像进行分类对比,清楚获取到不同湿地类型的动态变化情况,为管理部门提供翔实的数据支持.

著录项

  • 来源
    《河南城建学院学报》|2018年第6期|50-59|共10页
  • 作者

    杨锋; 秦志远; 高松峰;

  • 作者单位

    河南城建学院 高分辨率对地观测系统河南数据与应用中心平顶山分中心,河南 平顶山467036;

    河南城建学院 测绘与城市空间信息学院,河南 平顶山467036;

    河南城建学院 高分辨率对地观测系统河南数据与应用中心平顶山分中心,河南 平顶山467036;

    河南城建学院 测绘与城市空间信息学院,河南 平顶山467036;

    河南城建学院 高分辨率对地观测系统河南数据与应用中心平顶山分中心,河南 平顶山467036;

    河南城建学院 测绘与城市空间信息学院,河南 平顶山467036;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘遥感技术;
  • 关键词

    高分辨率; 神经网络; 信息提取; 动态变化; 淇河湿地;

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