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Neural network-based voiceprint information extraction method and apparatus

机译:基于神经网络的声纹信息提取方法及装置

摘要

A method and an apparatus of extracting voiceprint information based on neural network are disclosed. The method includes: extracting a phonetic acoustic feature from an input voice segment; inputting the phonetic acoustic feature into a voiceprint model trained based on a neural network, and extracting a bottleneck feature of the neural network in the voiceprint model; and mapping frame vectors of the bottleneck feature of the neural network into a single-frame voiceprint expression vector, which serves as voiceprint information corresponding to the input voice segment. The neural network-based voiceprint information extraction method and apparatus extract voiceprint information of a voice segment using a voiceprint model trained based on a neural network, and thus the extraction process is relatively simple, and a short-time voice segment can be processed in a better manner.
机译:公开了一种基于神经网络的提取声纹信息的方法和装置。该方法包括:从输入的语音段中提取语音声学特征;将语音声学特征输入到基于神经网络训练的声纹模型中,并提取出声纹模型中神经网络的瓶颈特征;将神经网络瓶颈特征的帧矢量映射为单帧声纹表达矢量,作为对应于输入语音段的声纹信息。基于神经网络的声纹信息提取方法和装置使用基于神经网络训练的声纹模型来提取语音片段的声纹信息,因此提取过程相对简单,并且可以在短时间内处理短时语音片段。更好的方式。

著录项

  • 公开/公告号US10176811B2

    专利类型

  • 公开/公告日2019-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED;

    申请/专利号US201715621162

  • 发明设计人 SHAOFEI XUE;

    申请日2017-06-13

  • 分类号G10L17/04;G10L17/18;G10L15/06;G10L17/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:04:18

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