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基于神经网络的声纹信息提取方法及装置

摘要

本发明揭示了一种基于神经网络的声纹信息提取方法及装置,其中,所述方法包括:对输入的语音片段提取语音声学特征;将所述语音声学特征输入基于神经网络训练的声纹模型中,并提取所述声纹模型中神经网络的瓶颈特征;将所述神经网络的瓶颈特征的各帧矢量映射为单帧声纹表达矢量,作为与所述输入的语音片段对应的声纹信息。本发明的基于神经网络的声纹信息提取方法及装置,通过基于神经网络训练的声纹模型对语音片段提取声纹信息,提取过程较为简单,且能够更好的处理短时语音片段。

著录项

  • 公开/公告号CN107492382B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 阿里巴巴集团控股有限公司;

    申请/专利号CN201610421908.9

  • 发明设计人 薛少飞;

    申请日2016-06-13

  • 分类号G10L25/30(20130101);G10L17/18(20130101);G10L17/02(20130101);

  • 代理机构11412 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人孟繁琦

  • 地址 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

  • 入库时间 2022-08-23 11:25:27

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