机译:基于聚类的水文同质区域和基于神经网络的疏ga集水区指数洪水估算:以缅甸钦德温河为例
Faculty of Sustainability, Institute of Ecology, Leuphana University of Lueneburg, Scharnhorststr. 1, C13.112, 21335 Lueneburg, Germany;
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Artificial neural network; Multivariate clustering; Index flood estimation; Physiographic parameter; Principal component; Ungauged catchment;
机译:基于聚类的水文同质区域和基于神经网络的疏ga集水区指数洪水估算:以缅甸钦德温河为例
机译:澳大利亚基于遗传算法的人工神经网络(GAANN)技术对非流域集水设计洪水的估算
机译:结合水文模型和神经网络估算未吞水集水区的流量:案例研究
机译:人工神经网络在澳大利亚区域洪水估算中的应用:基于集水量属性的区域形成
机译:开发了一种基于物理的方法,用于通过指数泛洪方法勾勒出未灌流盆地的水文均质区域和洪水分位数。
机译:估算未受污染的小流域的洪水相对严重程度以初步观察山洪暴发的状况:以韩国为例
机译:通过指数泛洪法在未凝固的盆地中描绘水文均匀区域和洪水量估计的物理基础方法