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杨晴霞; 李秀青; 高建平; 马心坦; 曹秉刚;
河南科技大学 车辆与交通工程学院 河南 洛阳471023;
河南科技大学 金属材料磨损控制与成型技术国家地方联合工程研究中心 河南 洛阳471023;
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 陕西西安 710049;
动力电池 ; 电池模型 ; 参数辨识 ; 健康状态 ;
机译:基于最小二乘法和卡尔曼滤波算法的电动汽车动力电池充电状态联合估计
机译:基于数据驱动EKF算法的电动汽车及插电式混合动力汽车动力电池SOC估计
机译:电动汽车锂离子电池充电状态和健康状态估计的自适应滑模观察器
机译:电动汽车锂离子动力电池在线参数辨识与充电状态估计
机译:估计用于电动汽车的锂离子电池的充电状态(SOC)和健康状态(SOH)。
机译:空气污染对健康的估计影响有多强?使用贝叶斯模型平均法考虑模型不确定性
机译:改进的多模型自适应估计(m3aE)同时参数和状态估计
机译:SOH SOH用于估计电池健康状态的设备和方法以及用于估计电池健康状态的模型的生成方法
机译:估计电动牵引电池的老化指标的方法电动汽车,涉及基于存储的电池强度和温度值以及老化预测模型向用户提供电池健康状态指示
机译:健康状态估计系统,健康状态估计设备,健康状态估计方法和程序
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