基于支持向量机对稻米淀粉含量的回归预测研究

摘要

支持向量机(SVM)是一种基于统计学理论提出的新通用机器学习方法,它建立在统计学理论的结构风险最小原理和VC维理论基础上,能够较好的解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题.现提出利用MATLAB编写支持向量机代码对稻米淀粉的近红外光谱进行预测分析.实验证明,通过MATLAB的libsvm工具箱建立模型对稻米淀粉含量进行预测是可行的.