基于支持向量机回归预测煤层瓦斯含量

摘要

以淮南矿区潘一东矿11-2煤层为例,运用支持向量机回归(SVR)理论建立煤层瓦斯含量预测模型.结合实测数据对模型进行求解和预测,并与BP神经网络预测模型的预测值进行误差比较分析.根据SVR模型预测煤层未采区的瓦斯含量.研究结果表明:SVR模型预测精度高于BP神经网络模型,适合对煤层瓦斯含量的预测,可为矿井瓦斯的灾害防治提供理论依据.