机译:基于最小二乘支持向量机和遗传算法 - 多线性回归预测基于最小二乘支持的QSPR模型以预测CO2在离子液体中的溶解度
Univ Tehran Coll Engn Fac Chem Engn Inst Petr Engn Tehran Iran;
Univ Tehran Coll Engn Fac Chem Engn Inst Petr Engn Tehran Iran;
Ionic liquids; Solubility; Carbon dioxide; QSPR; Multi-linear regression; Support vector machines;
机译:基于最小二乘支持向量机和遗传算法 - 多线性回归预测基于最小二乘支持的QSPR模型以预测CO2在离子液体中的溶解度
机译:基于最小二乘支持向量机的新方法,精确定量结构-性能关系模型,预测C_(60)在各种溶剂中的溶解度
机译:基于支持向量机和遗传算法的非线性模型预测控制
机译:比较多线性回归和支持向量机模型预测基于牧场乳制品农场的电力消耗
机译:机器学习:线性判别分析,多视图回归和支持向量机的若干进展
机译:基于灰狼优化的非线性模型预测控制使用最小二乘支持向量机在L-赖氨酸发酵中的产品浓度控制
机译:基于遗传算法的支持向量机和基于遗传算法的RBF神经网络在多环芳烃水溶性定量构效关系模型中的比较