IGA-BP网络模型在高炉铁水硅含量预测中的应用

王华强; 胡平; 李海波

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IGA-BP网络模型在高炉铁水硅含量预测中的应用

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文章针对BP网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,采用免疫遗传算法全局寻优和BP网络局部寻优相结合的方法,提高了BP网络的计算精度和收敛速度;应用IGA-BP网络模型对高炉铁水硅含量进行了预测,数值结果对比发现,该模型提高了预测精度的同时,迭代次数比一般BP网络模型也大大减少;仿真结果证明了方法的有效性.

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来源
《合肥工业大学学报（自然科学版）》|2007年第4期|413-415,427|共4页
作者
王华强; 胡平; 李海波;
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作者单位

合肥工业大学,电气与自动化工程学院,安徽,合肥,230009;

合肥工业大学,电气与自动化工程学院,安徽,合肥,230009;

合肥工业大学,电气与自动化工程学院,安徽,合肥,230009;

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正文语种 chi
中图分类自动控制理论;
关键词
免疫遗传算法; BP网络; 硅含量预测;

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