改进型神经网络模型在高炉铁水硅含量预报中的应用

摘要

在引进初始化权值技巧和附加冲量项的基础上，发展复数连接权的思想，建立神经元之间三连接权的神经网络模型预报高炉铁水硅含量。经生产高炉大量现场数据的采集和处理制作学习样本，该系统通过离线学习后，在运行过程中取得了良好的应用效果。