基于灰粗糙支持向量机的连续多属性预测方法

摘要

文章对多属性且属性值为连续的决策系统进行预测,提出了灰粗糙支持向量机预测方法。首先采用灰色关联分析计算出条件属性相对于决策属性的重要度;并对连续属性进行离散化,结合Pawlak属性重要度与灰关联度进行约简;将约简后的条件属性作为影响因子,基于支持向量机对决策属性进行预测。实验结果表明,该方法是有效可行的。