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STUDY ON METHOD OF FORECASTING OF CONSTRUCTION SAFETY BASED ON ROUGH SET AND SUPPORT VECTOR MACHINE

机译:基于粗糙集和支持向量机的建筑安全预测方法研究

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摘要

This paper combines the rough set (RS) theory and Support vector machine (SVM), and making best use of the attribute reduction characteristic of RS theory catches the main attribute of the research subjects, and it uses SVM to make prediction model, and applies this method to construction safety pre-warning. The experiment results show that the method is viable, which makes a useful exploration research for the method of construction safety pre-warning.
机译:本文将粗糙集理论与支持向量机相结合,充分利用了RS理论的属性约简特征,抓住了研究对象的主要属性,运用支持向量机建立了预测模型,并进行了应用。这种方法可以对施工安全进行预警。实验结果表明,该方法是可行的,为建筑安全预警方法的研究提供了有益的探索。

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