基于结构张量的混合阶偏微分方程图像去噪

摘要

现实生活中获取的图像可能含有不同类型的噪声,降低了图像的质量,严重影响图像应用.为了提高图像质量,需要对图像进行去噪处理.现有的偏微分方程去噪模型可以去除图像中噪声,但缺乏对纹理和边角的保护.为了有效地实现在去噪的同时保护边缘和纹理,提出了一种基于结构张量的混合阶偏微分方程去噪模型.模型利用结构张量的行列式和迹选取扩散系数,沿着结构张量的两个特征向量方向自适应扩散,既能确保图像内部纹理信息的完整性,又能减少图像边缘角点特征信息的缺失.实验结果表明:提出的模型在主观视觉和客观的评价指标上,与传统相关模型相比能更好地实现对噪声的去除和边缘细节的保护.