各向异性扩散

摘要： 针对利用传统方法进行红外与可见光图像融合时易出现边缘模糊以及细节分辨能力弱的问题,提出一种基于小波变换和各向异性扩散的红外和可见光图像融合算法。首先,将红外图像和可见光图像利用小波变换进行多尺度分解,获取原图像所对应的高频部分和低频部分;其次,将高频部分和低频部分分别进行各向异性扩散,生成对应图像的基础层和细节层;然后,采用KL变换对异源图像的细节层进行融合,采用加权平均方法对基础层进行融合;最后,将融合后的细节层和基础层通过线性重构得到最终的融合图像。为了验证所提出算法的优势,将其与3种经典融合算法进行比较。通过大量融合实验表明,相比于其他3种经典融合算法,所提出的算法不仅实时性好,而且融合结果能够较好保留原图像丰富的细节信息,具有较高的清晰度。

摘要： 色球纤维是具有极高观测和科研价值的太阳纤维状结构。21世纪以来,高分辨率的观测设备在Hα波段谱线的帮助下得以细致地观察这种精细结构并以此推理相关物理机制。但是,即使在成像质量最高的Hα色球图像中,色球纤维也因为对比度不足、噪声影响等因素,存在轮廓模糊、人工识别困难等问题。为了解决上述问题,结合色球纤维的形态特点,提出结合各向异性扩散和自动化选参eLoG(eLongated Laplace of Gaussian)方法的色球纤维轮廓提取方法。该方法在保护色球纤维边缘的基础上消除噪声,并能显著增强色球纤维上的像素强度。最终结果表明,所提的方法可以提取出Hα图像中的清晰色球纤维轮廓,对提升Hα图像的科研价值有帮助作用。

摘要： 基于偏微分方程的图像处理方法在图像去噪方面有着良好的应用效果。合适的特征检测函数可以让基于偏微分方程的图像预处理方法达到良好的噪声去除和边缘特征保留效果。通常的特征检测函数是基于图像全局特征设置,文中从图像局部特征角度出发构建了一种边缘检测函数。针对图像局部特征的差异,自适应地调整图像在法线方向的扩散系数指数。在平坦区域法向扩散系数指数趋于1,此时模型为四阶各向同性扩散,可较好地去除噪声;在图像边缘处法向扩散系数指数趋于2,此时模型为四阶各向异性扩散,可较好地保留边缘特征。通过对Lena和Peppers图像进行仿真实验,结果表明该算法的均方根误差、信噪比和峰值信噪比都优于传统的图像去噪模型,在噪声去除和边缘特征保留之间实现了很好的平衡。

摘要： 针对大多数各向异性扩散方程在去雾过程中容易模糊边缘细节的问题,提出一种基于分数阶非线性各向异性扩散的去雾算法.使用从模糊图像中提取的大气光作为各向异性扩散过程中的初始值,通过迭代扩散过程计算精细的大气光传输图.使用分数阶导数的Riemann-Liouville模型,将各向异性扩散过程推广到1～2之间的任何实数阶数,而且在空间域中执行迭代过程使得算法在计算方面能够简单快速的实现.实验结果表明,该算法能够有效地突出去雾图像的细节,而且在多个评价指标上比其他算法都有更优的性能体现.

摘要： 一般情况下,由于各种因素的影响,地震数据中都会存在一定的噪声,这些噪声会影响构造解释及储层预测的精度,从而会影响后续井位部署以及油气勘探的成功率.从模型试验和实际应用结果可以看出,相对于传统的滤波方法,各向异性扩散滤波,不但可以压制地震资料的噪声,提高地震资料的品质,而且可以有效保护地震资料的边界和断点等构造信息,从而为后面的构造解释、属性提取以及储层预测提供更好的数据基础.

摘要： 针对各向异性扩散算法的不稳定性在去噪过程中易产生阶梯效应,导致纹理细节不能较好保留的缺点,提出一种改进的非局部均值各向异性扩散图像去噪算法.所提算法将非局部均值引入迭代过程,利用图像中的大量相似冗余信息,以中心像素邻域图像块作为像素点的相似性度量,对图像进行合理的描述;同时在扩散系数函数中,将图像梯度结合残差图像中局部能量算子,自适应选择扩散系数.结果表明,所提算法在有效平滑噪声的情况下,减弱了阶梯效应,保留了更多的纹理细节,与各向异性扩散算法、自适应选择扩散去噪算法和基于非局部均值理论的各向异性扩散算法相比,峰值信噪比和结构相似度有较好提升.

摘要： 针对多聚焦图像融合问题,提出一种非子采样 Contourlet 变换(non-sub sampled contourlet transform,NSCT)和四邻域香农熵的多尺度图像融合算法.算法特点是具有高边缘辨别特性的NSCT能够捕获来自不同父图像的所有显著目标边缘.对于配准的灰度图像,首先使用非线性各向异性扩散算法生成无噪声灰度图像,使用Contourlet变换获取所有无噪声图像的边缘,然后以四邻域熵算法生成熵图像,再采用winner-take-all方法生成最终的融合图像.实验结果表明:所提算法图像融合结果PSNR性能优于现有其他算法.

摘要： 现实生活中获取的图像可能含有不同类型的噪声,降低了图像的质量,严重影响图像应用.为了提高图像质量,需要对图像进行去噪处理.现有的偏微分方程去噪模型可以去除图像中噪声,但缺乏对纹理和边角的保护.为了有效地实现在去噪的同时保护边缘和纹理,提出了一种基于结构张量的混合阶偏微分方程去噪模型.模型利用结构张量的行列式和迹选取扩散系数,沿着结构张量的两个特征向量方向自适应扩散,既能确保图像内部纹理信息的完整性,又能减少图像边缘角点特征信息的缺失.实验结果表明:提出的模型在主观视觉和客观的评价指标上,与传统相关模型相比能更好地实现对噪声的去除和边缘细节的保护.

摘要： 基于水平集的几何变形模型可以容易地处理拓扑的变化和复杂的几何形体，但仍受噪声的影响，易得出错误的结果.传统的高斯滤波在平滑去噪的同时模糊了图像的重要信息.各向异性扩散滤波克服了此缺陷，不仅能很好地保持目标的边界且对边界具有增强作用，但其在适定解及噪声滤除方面存在稳定性问题.无穷大窗口的指数滤波器是最佳的线性图像边缘检测和去噪算子，因此将二维对称指数滤波器引入异性扩散滤波模型中计算扩散系数，可得到更精确的滤波效果.在上述改进的基础上，进一步提出基于改进的各向异性扩散滤波的几何变形模型，可提高基于水平集的几何变形模型的抗噪性.

摘要： 在地球物理的应用实践中,压制噪声对观测信号或估计参数的影响是数据处理中的重要环节,本文把各向异性扩散引入到地球物理信号处理中,有效地压制了噪声及"飞点"对观测信号和阻抗估计的影响,恢复了观测信号的基本形态并提高了阻抗的估计的精度,实验结果显示基于各向性扩散的阻抗估计平均误差仅为4.5％,而最小二乘法及Robust估计的平均误差分别达到18.4％、4.9％.

摘要： 本文把各向异性扩散引入到地球物理领域中来,提出了一种基于各向异性扩散的曲线平滑方法,有效地压制噪声及"飞点",恢复了观测曲线的基本形态,实验结果显示了方法的有效性.

摘要： 本文提出了一种新的基于偏微分方程(PDE)的形态学腐蚀算子，该算子能够直接对梯度图像进行噪声抑制和边缘增强。在各向异性扩散系数的求取过程中，摈弃了传统的在低分辨率条件下计算图像梯度的方法，而是直接利用该算子对梯度图像进行噪声抑制和边缘增强。与基于高斯光滑以及传统的形态学预滤波方法相比，新的扩散系数具有更好的边缘定位能力和对噪声的鲁棒性。实验结果表明基于该算子的各向异性扩散滤波新方法具有更好的图像光滑和细节保持性能。

摘要： 本文提出了一种新的基于偏微分方程(PDE)的形态学腐蚀算子，该算子能够直接对梯度图像进行噪声抑制和边缘增强。在各向异性扩散系数的求取过程中，摈弃了传统的在低分辨率条件下计算图像梯度的方法，而是直接利用该算子对梯度图像进行噪声抑制和边缘增强。与基于高斯光滑以及传统的形态学预滤波方法相比，新的扩散系数具有更好的边缘定位能力和对噪声的鲁棒性。实验结果表明基于该算子的各向异性扩散滤波新方法具有更好的图像光滑和细节保持性能。

摘要： 运用各向异性扩散滤波技术对冠状动脉的多层螺旋CT（MSCT）图像进行了预处理。滤波后的三维数据采取基于概率决策和区域生长相结合的方法进行冠状动脉的分割。最大后验概率决策按照灰度值将体素分为血液、心肌和肺三种区域，随之采用三维区域生长算法，提取出重要分支。实验结果表明，算法可以成功地提取出冠状动脉的主要分支，对冠状动脉CT图像的三维可视化重建及冠心病临床诊断有着重要的意义。

摘要： 提出了一种基于梯度向量流约束的平均曲率流扩散(Gradient Vector Flow-Mean Curvature Flow, GVF-MCF)模型的图像放大算法。首先通过双线性插值将图像放大作为初始估计图像,然后利用各向异性扩散模型和高斯移动平均低分辨率图像模型约束进行迭代复原。由估计得到的高分辨率图像GVF力场,作为一种新的先验知识对各向异性扩散进行约束。能够有效去除初始高分辨率估计图像中斜向边缘的锯齿效应并保持原有纹理结构。提出高斯移动平均成像模型能够更有效的去除方块效应。实验结果表明提出算法能够有效提高放大图像的主观视觉质量和客观PSNR。

摘要： 本文采用基于各向异性与均值位移相结合的分割算法对医学图像进行分割。传统的mean shift算法基于放射均衡核估计局部密度，因此分割效果不够理想。rn 本文将图像分成色度和非色度通道，分别对这两个通道进行各向异性扩散，把扩散后生成的结果进行Anisotropic Kemel mean shift聚类，得到图像的最终分割结果。这一方法在有效抑制过分割现象的同时，保留了面积很小但对比度高的感兴趣区。实验结果表明，该算法稳健高效，整体效果符合人类视觉习惯，对医生进行癌症诊断有重要意义。

摘要： 沙画是一种风靡全球的新视觉艺术形式,其风格对艺术创作具有重要意义,计算机沙画艺术方兴未艾.以图像滤波为基础,并尽可能准确地保持图像的原有细节与主轮廓,设计了一套自动化的沙画风格化算法框架.所提出的框架输入原始图像,经过图像过滤、颜色纹理映射、主轮廓增强、风格细节增强等四个主要步骤,输出沙画图像.分别引入双边滤波、桑原滤波、中值滤波、各向异性扩散等四种方法进行了大量的实验.可视化结果表明,所提出的框架可行有效,使用不同的图像滤波算子都基本能生成具有沙画风格的结果图像.定量分析也证实,双边滤波、各向异性扩散取得了更佳的客观评价指标分值,更适用于沙画风格化.此外,算法所需的时间耗费也可以满足实时工程应用.总体上,所提出的方法可以为计算机沙画艺术自动创作提供参考和借鉴.

摘要： 运动、静止目标获取与识别(MSTAR)计划表明,将合成孔径雷达(SAR)图像分割成目标、阴影和背景杂波区域对于从开放环境中进行目标识别是一种有效的手段,但由于SAR图像自身固有的斑点噪声的影响,传统的分割方法很难获得准确的分割,为此提出了一种同性扩散抑制MSTAR图像斑点噪声的方法,它能快速取得感兴趣的目标区域图像.图像预处理后,利用基于自组织特征映射神经网络的图像分割算法对图像进行分割.通过实验确定自组织映射神经网络的分类数.实验结果表明分割效果是显著的.

摘要： 本发明提供了一种光透射度和扩散度两方面的特性优良的各向异性光扩散膜、各向异性光扩散层叠体、各向异性光反射层叠体，以及使用它们的光扩散度、亮度优良且经济性也优良的照明器具和显示装置。该各向异性光扩散膜通过将含有至少二种非相容性的热塑性树脂的混合物熔融挤出成型而成，膜的平行光线透射率为20～85％、浊度为10～80％、光泽度为10～70％，且透射光的扩散度在水平方向与垂直方向的比值为1.3～6.0，该各向异性光反射层叠体是在光反射体的至少单面上层叠上述各向异性光扩散膜而得，其反射光的扩散度比、反射度和扩散度满足特定的范围。

摘要： 本发明提供能够通过具有规定的百叶结构而使入射光在与其长边方向正交的方向、或其附近的方向发生各向异性光扩散的长条状的各向异性光扩散膜及其制造方法。一种具有百叶结构的长条状的各向异性光扩散膜等，其中，百叶结构是由折射率不同的多个板状区域构成且折射率不同的多个板状区域在沿膜面的任意一个方向交替配置而成的百叶结构，并且，从膜上方观察时，百叶结构中的板状区域的延伸方向与膜的长边方向所构成的锐角为80°以下的值。

摘要： 本发明提供一种可以获得在光的透过和扩散中具有良好的入射角度依赖性、并且光扩散入射角度区域宽的各向异性光扩散膜的各向异性光扩散膜用组合物、以及将其光固化而得的各向异性光扩散膜。本发明的各向异性光扩散膜用组合物含有作为(A)成分的以通式(1)表示的联苯化合物、和作为(B)成分的重均分子量为3,000～20,000的范围内的值的聚合性化合物，相对于(B)成分100重量份，将(A)成分的含量设为25～400重量份的范围内的值。

摘要： 本发明提供可以获得在光的透过和扩散中具有良好的入射角度依赖性、并且光扩散入射角度区域宽的各向异性光扩散膜的各向异性光扩散膜用组合物、以及将其光固化而得的各向异性光扩散膜。本发明的各向异性光扩散膜用组合物包含作为(A)成分的含有多个芳香环的(甲基)丙烯酸酯、和作为(B)成分的重均分子量为3,000～20,000的范围内的值的氨基甲酸酯(甲基)丙烯酸酯，作为(B)成分的氨基甲酸酯(甲基)丙烯酸酯是来源于给定的构成成分的化合物，并且相对于(B)成分100重量份，将(A)成分的含量设为25～400重量份的范围内的值。

摘要： 本发明提供了一种光透射度和扩散度两方面的特性优良的各向异性光扩散膜、各向异性光扩散层叠体、各向异性光反射层叠体，以及使用它们的光扩散度、亮度优良且经济性也优良的照明器具和显示装置。该各向异性光扩散膜通过将含有至少二种非相容性的热塑性树脂的混合物熔融挤出成型而成，膜的平行光线透射率为20～85％、浊度为10～80％、光泽度为10～70％，且透射光的扩散度在水平方向与垂直方向的比值为1.3～6.0，该各向异性光反射层叠体是在光反射体的至少单面上层叠上述各向异性光扩散膜而得，其反射光的扩散度比、反射度和扩散度满足特定的范围。

摘要： 本发明提供能够通过具有规定的百叶结构而使入射光在与其长边方向正交的方向、或其附近的方向发生各向异性光扩散的长条状的各向异性光扩散膜及其制造方法。一种具有百叶结构的长条状的各向异性光扩散膜等，其中，百叶结构是由折射率不同的多个板状区域构成且折射率不同的多个板状区域在沿膜面的任意一个方向交替配置而成的百叶结构，并且，从膜上方观察时，百叶结构中的板状区域的延伸方向与膜的长边方向所构成的锐角为80°以下的值。

摘要： 本发明提供一种可以获得在光的透过和扩散中具有良好的入射角度依赖性、并且光扩散入射角度区域宽的各向异性光扩散膜的各向异性光扩散膜用组合物、以及将其光固化而得的各向异性光扩散膜。本发明的各向异性光扩散膜用组合物含有作为(A)成分的以通式(1)表示的联苯化合物、和作为(B)成分的重均分子量为3,000～20,000的范围内的值的聚合性化合物，相对于(B)成分100重量份，将(A)成分的含量设为25～400重量份的范围内的值。

摘要： 本发明提供可以获得在光的透过和扩散中具有良好的入射角度依赖性、并且光扩散入射角度区域宽的各向异性光扩散膜的各向异性光扩散膜用组合物、以及将其光固化而得的各向异性光扩散膜。本发明的各向异性光扩散膜用组合物包含作为(A)成分的含有多个芳香环的(甲基)丙烯酸酯、和作为(B)成分的重均分子量为3,000～20,000的范围内的值的氨基甲酸酯(甲基)丙烯酸酯，作为(B)成分的氨基甲酸酯(甲基)丙烯酸酯是来源于给定的构成成分的化合物，并且相对于(B)成分100重量份，将(A)成分的含量设为25～400重量份的范围内的值。

摘要： 本发明提供一种液晶化合物的取向状态被固定且沿厚度方向具有多个液晶化合物的取向状态不同的区域的光学各向异性层的简便的制造方法、层叠体的制造方法、带偏振器的光学各向异性层的制造方法、带偏振器的层叠体的制造方法、组合物及光学各向异性层。本发明的光学各向异性层的制造方法包括：工序1，将组合物层形成于基板上，所述组合物层包含至少包含感光性手性试剂的手性试剂及聚合性液晶化合物；工序2，对组合物层实施加热处理以使组合物层中的液晶化合物取向；工序3，在工序2之后，在氧浓度为1体积％以上的条件下，对组合物层进行光照射；及工序4，对组合物层实施固化处理而形成光学各向异性层，并且在加热条件下实施工序3，或者进一步包括在工序3与工序4之间对组合物层实施加热处理的工序5，手性试剂的合计含量为规定量。

摘要： [课题]本发明提供可以通过更简单的工序制作且具有高可靠性的新型且经改良的各向异性导电连接结构体、各向异性导电连接方法和各向异性导电粘接剂。[解决手段]为了解决前述课题，依照本发明的某观点，提供各向异性导电连接结构体，其具备：基底基板；设置于基底基板上的第1端子；挠性基板；设置于挠性基板上的布线图案；覆盖布线图案的绝缘性保护膜；连接于布线图案上的第2端子；以及将第1端子与第2端子进行各向异性导电连接的各向异性导电粘接剂层，其中，绝缘性保护膜配置于基底基板的面方向外侧，各向异性导电粘接剂层从第2端子延伸至绝缘性保护膜的基底基板侧的端部为止。