基于GVC的四阶偏微分方程及图像去噪

摘要

偏微分方程在图像处理中有广泛的应用.传统的二阶偏微分方程可以取得较好的去噪效果,但会造成阶梯效应.You和Kaveh提出了四阶偏微分方程,该模型可以有效地去除图像的噪声并能克服阶梯效应,但是该方法会造成图像的过度平滑从而降低图像的边缘保护能力.本文提出了基于梯度矢量卷积(GVC)的四阶模型,该模型对图像的梯度方向和边缘方向进行不同的扩散,从而得到更好的去嗓效果.实验结果表明,与原始四阶模型相比,改进的模型不仅可以得到更高的信噪比,而且能更好的保持图像的边缘信息.