基于Pareto的动态限制精英的多目标进化算法

摘要

在NSGA-Ⅱ算法的基础上,提出了一种基于Pareto动态限制精英的多目标进化算法(DLEMOEA).通过动态分布函数的引入,限制了精英选取的数量,增大了解的搜索区域,从而更好地维护了种群多样性.实验结果表明:DLEMOEA比NSGA-Ⅱ有更好的收敛效果和种群多样性.