基于Markov-Elman神经网络的消费者信心指数预测模型构建

摘要

以2007年1月至2018年9月我国消费者信心指数的月度数据为样本,分别构建马尔科夫链和elman神经网络,拟合并预测消费者信心指数的未来走势.结果表明:马尔科夫链和elman神经网络的预测效果良好、模型预测精度高、误差小,且两种方法的预测结果一致,为消费者信心指数及同类指数的预测提供一种新的思路和方法.