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基于离散Hopfield人工神经网络和复杂系统熵分划的大学生素质评价和预测模型的构建

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摘要

本文以上海中医药大学的大学生为例,介绍了运用离散Hopfield人工神经网络和复杂系统熵分划两种方法构建"评价和预测"之平台,及时、客观、公正地评价和前瞻性地预测大学生基础素质的情况,这种模式可减少盲目无效的干预行为和过程,值得进一步推广.

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来源
《浙江医学教育》 |2021年第4期|8-10|共3页
作者
朱政; 张倩华; 朱懿文; 杨旭明;
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作者单位

上海中医药大学上海201203;

中国医科大学辽宁沈阳110122;

上海中医药大学上海201203;

上海中医药大学上海201203;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教学研究与改革;
关键词
大学生素质; Hopfield人工神经网络; 复杂系统熵分划; 中医药大学;

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