Cox模型在绒毛膜癌疗效影响因素分析和预后估计中的应用

摘要

以治疗后绒毛促性腺激素(HCG)测定值降至阴性、临床症状和转移灶消失作为临床治愈的标准,用临床是否治愈取代生存与死亡作为Cox回归分析中“成功”与“失败”的指示变量,对118例绒癌病人治疗效果的多种可能影响因素进行多因素Cox回归分析,从中筛选出临床分期(X_3)、孕次(X_6)、产次(X_7)、及时治疗(X_(13))、血红蛋白(X_(15))、红细胞(X_(16))、中性粒细胞(X_(20))和白蛋白与球蛋白比值(X_(24))8个对临床治愈影响有意义的因素,由此建立影响绒癌预后的多因素Cox模型为:h(t,x)-h_0(t)cxp(0.750 42X_3+0.750 35X_6—0.715 75X_7—2.565 36X_(13)+0.408 98X_(15)+0.179 87X_(16)+0.230 69X_(20)—1.814 92X_(24))。根据该模型对89例病人的预后进行估计,并与三年随访实际结果比较,符合率达86.52％(x^2=0.75,P>0.05),预测结果与实际情况基本相符。