指数衰减下的KFDA方法及其人脸识别

摘要

预先对人脸图像进行离散小波变换来尽量消除对识别无关的信息,以达到在提高识别率的同时有效降低时间复杂度,同时为了抑制光照的影响,还引入了一种对图像灰度进行指数衰减的图像预处理策略.通过在Yale人脸库上进行试验表明,结合以上预处理的核Fisher鉴别分析(Kernel Fisher Discriminant Analysis,KFDA)方法有着比传统KFDA方法以及当前较好的零空间KFDA方法更好的识别率.