基于遥感水质的夏季东海鲐鱼渔情预报研究

摘要

根据2007～2009年7～9月渔汛期间我国鲐鱼灯光围网在东海的生产数据,利用海表温、叶绿素浓度、悬 浮物浓度和透明度等遥感水质数据,分别将作业网次比例和单网次产量(CPUE)作为适应性指数,利用算术平均数 (AM)和几何平均数(GM)分别建立基于海表温、叶绿素浓度、悬浮物浓度和透明度的综合栖息地指数模型. 结果表明,AM栖息地指数模型和GM栖息地指数模型拟合效果较好(P＜0.01),在HSI大于0.5的海域,2007～2009 年7-9月平均作业网次比例在65%以上,各月平均CPUE均高于19.82 t/net.研究认为,AM模型稍优于GM模 型.利用2010年7～9月生产数据及遥感水质数据对AM模型进行验证,分析认为,87%以上的作业网次和产量 分布在HSI高于0.5的海域,CPUE为14～17 t/net,且较稳定,波动较小.研究认为,基于遥感水质数据的AM 栖息地指数模型能较好地预测东海鲐鱼渔场.