基于GA—BP神经网络的人口预测研究

摘要

人口问题是一个复杂的社会问题，准确地预测，对于国家社会发展计划特别是制定生育政策有重要的意义。本文探讨了基于遗传算法改进的BP神经网络模型的原理、构成以及实现方式，该改进模型可以有效提高BP网络模型的性能。同时将此模型用于我国人口数量的预测，选取我国1982．2010年的人口数据，检验结果平均误差仅有O．0494％。用该模型预测2011-2020的人口总量，预测结果表明我国人口总数的增长已得到有效的控制。