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魏宁1; 徐婷婷1; 高开源1; 董方敏1;
[1]三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室,湖北宜昌443002;
Voronoi极点; 显著度估计; 网格简化;
机译:基于Voronoi图的生态系统服务覆盖范围的基于加权的Voronoi图谱:中原城市集群案例研究
机译:基于Voronoi的有限体积方法,最佳Voronoi网格和球体上的PDE
机译:基于3D网格简化算法和人工智能的城市景观生态设计与立体视觉
机译:基于绝对曲率加权二次误差度量的网格简化算法
机译:使用基于多通道边缘加权质心Voronoi细分的方法对高温合金图像进行3D颗粒分割。
机译:基于Voronoi镶嵌真实特征值和原子特性数据的结晶固体通用表示方案
机译:使用加权加权Voronoi图进行网格大小调整
机译:用于存储分离网格测试的数据简化算法。
机译:使用稳态序列的扩散加权磁共振层析成像成像方法,其中将非扩散和扩散加权数据集与特征值的扩散加权测量值相结合
机译:为了量化用于优化适用于移动设备或高精度小型网络的硬件的CNN参数和特征值,使用了使用权重量化损失值的FL(分数长度)值。如何通过使用加权量化丢失值来量化和确定CNN参数和特征值,并在优化移动设备使用的适用于移动设备的更早版本中使用,来确定FL值的方法和装置
机译:使用质心voronoi镶嵌确定k空间视图和扩散加权方向的系统和方法
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