考虑随机观测误差影响的改进集对分析模型在水质模糊评价中的应用

摘要

为更好地处理水质评价过程中的不确定信息,引入集对分析理论.针对水质分类级别细化问题,对集对分析理论中同、异、反联系度概念进行原创性扩展,将差异度细分为优异与劣异,对立度细分为优反与劣反.采用组合赋权进行指标权重计算,并考虑随机观测误差的影响对权重加以修正,同时利用差异系数与相关性优化指标体系.将模型应用于宜兴市地表水功能区水质评价,并将结果与人工神经网络、灰色理论法和投影寻踪法3种不确定性方法进行比较.在部分断面评价结果存在分歧时,本模型的水质分类结果与水质监测数据符合得最好,表明模型的评价结果更符合实际情况.