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一种变增益的神经元Smith预估控制器的设计

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摘要

针对Smith预估控制鲁棒性较差的缺点,本文给出一种变增益的神经元Smith预估控制算法.新算法采用采用高收敛阶的学习规则,同时引入专家控制的思想实现变增益控制,改善神经元控制品质.仿真实验表明这种控制方式具有良好的适应性与鲁棒性.

著录项

来源
《福建电脑》 |2004年第9期|5862|共2页
作者
陈重洪; 王劭伯;
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作者单位

福州大学电气工程与自动化学院;

福建;

福州;

350002;

福州大学电气工程与自动化学院;

福建;

福州;

350002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
神经元控制器; 变增益; Smith预估器; PID控制;

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