基于支持向量机的乳腺癌诊断模型的设计

摘要

利用支持向量机分类理论，以1996年，Jossinet研究小组利用电阻抗频谱特性法测量的106个乳腺样本作为数据集，建立一个乳腺癌诊断模型，并对模型进行仿真测试和性能评价。实验结果表明，模型能够较准确地对乳腺组织进行分类，其中对正常组织和病变组织（即二分类）预测的正确率达到了96.15%。