Department of Electronics Information Engineering, Suzhou Vocational University Jiangsu Research Development Centre for Modern Enterprise Information Software Engineering 1158 Yuehu road, Suzhou, P. R. China;
Shanghai DianJi University 690 Jiangchuan road, Shanghai, P. R. China;
power transformer; fault diagnosis; support vector machines; model;
机译:基于多层支持向量机与优化方法混合的电力变压器故障诊断
机译:基于支持向量机和遗传算法的电力变压器故障诊断混合特征选择方法
机译:基于支持向量机的遗传算法选择的最优溶解气比用于电力变压器故障诊断
机译:基于支持向量机的电力变压器故障诊断模型设计
机译:基于贝叶斯最小二乘支持向量机的框架,用于故障诊断和故障预测。
机译:混合支持向量机改进的进化粒子群算法基于溶解气体分析的变压器故障识别
机译:基于溶解气体分析的电力变压器故障诊断模型特点选择和改进的磷虾群算法优化支持向量机