一种基于RNA编辑水平的乳腺癌分子标志物及诊断模型

摘要

本发明提供了一种基于RNA编辑水平的乳腺癌分子标志物及诊断模型，属于分子生物医学技术领域。本发明的基于RNA编辑水平的乳腺癌分子标志物，以人类参考基因组hg19为基准，所述分子标志物包括以下RNA编辑位点：chr12:51324639:METTL7A、chr1:160966434:F11R、chr2:128951720:UGGT1、chr1:100489619:SLC35A3、chr12:69237519:MDM2、chr8:11700419:CTSB、chr4:177252238:SPCS3、chr1:179042905:FAM20B、chr1:168220280:TBX19和chr7:17384440:AHR。本发明基于上述RNA编辑位点，提出了一种基于随机森林算法构建的乳腺癌诊断模型，该模型鉴定乳腺癌的AUC值达到0.9858。相较于现有技术，本发明的诊断模型具有以下优点：(1)所需样品量少；(2)诊断结果稳定，准确性高，具有良好的临床使用和推广价值。