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任龙杰; 孙颖; 丁卫平; 鞠恒荣; 曹金鑫;
南通大学 信息科学技术学院 江苏 南通 226019;
混合蛙跳算法(SFLA); 卷积神经网络(CNN); 眼底图像; 多病变检测; 权值优化;
机译:基于多通道卷积神经网络的基于基于眼底图像的糖尿病视网膜病变检测
机译:来自眼底图像的糖尿病视网膜病变分类的轻量级CNN
机译:基于精华学习的眼底图像红色病变检测方法
机译:使用视网膜眼底图像检测糖尿病视网膜病变的多分类深度全CNN
机译:多任务学习系统专用于眼底图像中视网膜暗部和浅部病变的分割
机译:基于眼底图像的基于深度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变早期自动检测
机译:基于CNN的基于CNN的分割架构,用于单视图设置中的球检测
机译:用于肺癌的基于血液的生物标志物早期检测和评估基于CT的病变。
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译:使用用于硬件优化的1×1卷积学习基于CNN的目标检测器的方法和装置,使用其的测试方法和装置{基于CNN的对象检测器的学习方法和学习装置,使用1x1卷积进行难于优化的方法,以及使用相同的测试方法和测试设备}
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