基于光谱技术的支持向量机判别牛肉新鲜度

摘要

目的实现生鲜牛肉新鲜度等级的无损快速判别。方法用可见/近红外光谱检测系统,获取储存1～18d的36块牛肉样品的400～1600nm范围的光谱信息,以挥发性盐基氮理化值为分类依据。用多元散射校正(MSC)、变量标准化(SNV)、SG平滑预处理方法处理光谱数据,分别建立牛肉新鲜度的支持向量机分类模型。结果 MSC+SG预处理后所建立的分类模型预测能力最好,训练集和测试集的回判识别率和预测识别率分别为96.30%、100%,验证集的识别率为88.89%。结论可见/近红外光谱结合支持向量机,对牛肉新鲜度进行无损快速判别是可行的。