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基于GLM和GAM的日本鲭太平洋群体补充量与产卵场影响因子关系分析

     

摘要

依据日本渔业机构提供的1980-2016年日本鲭太平洋群体资源丰度(补充量和亲体量)数据,对补充量的自然对数进行正态性检验,通过正态性检验的时间为1980-1999年,再结合产卵场海洋环境数据,利用广义线性模型(GLM)和广义加性模型(GAM)对1980-1999年日本鲭太平洋群体产卵场的海表面高度(sea surface height,SSH)、海表面盐度(sea surface salinity,SSS)、海表面温度(sea surface temperature,SST)、亲体量[ln(spawning stock biomass),ln(SSB)]与补充量之间的关系进行研究。GLM模型结果显示,考虑因子的综合效应,影响程度依次为ln(SSB)×年、ln(SSB)、SSS×年、SSS对补充量的影响最显著;考虑单因子对补充量的影响,影响程度依次为产卵场SST、SSH、年份、ln(SSB)和SSS。GAM模型研究表明,基于赤池信息准则,包含年份、产卵场SST和SSH的GAM模型为最优模型,模型中各因子的影响程度由大到小依次为年份、产卵场SST、产卵场SSH;考虑单因子对补充量的影响,GAM模型中影响程度依次为年份、产卵场SSS、ln(SSB)、产卵场SST和SSH,补充量的适宜SSH范围为62~65 cm,适宜SSS范围为34.72~34.74和34.78~34.83,适宜SST范围为20.2~20.6°C。当ln(SSB)>6.0时,补充量处于较高水平。

著录项

  • 来源
    《水产学报》|2020年第1期|61-70|共10页
  • 作者

    武胜男; 陈新军;

  • 作者单位

    上海海洋大学海洋科学学院 上海 201306;

    上海海洋大学 农业部大洋渔业开发重点实验室 上海 201306;

    上海海洋大学 国家远洋渔业工程技术研究中心 上海 201306;

    上海海洋大学 大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室 上海 201306;

    上海海洋大学 农业部大洋渔业资源环境科学观测实验站 上海 201306;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 水产资源学;
  • 关键词

    日本鲭; GLM模型; GAM模型; 环境因子; 亲体量;

  • 入库时间 2022-08-18 19:15:17

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