用比例因子改善Turbo码的译码性能

摘要

Turbo码译码算法中对分支度量的计算,默认信道软信息与信源信息(先验信息)的比例关系为1,这种均等的比例关系并不能使译码性能达到最佳.在研究这2种信息关系的基础上,引入了共用的比例因子,发现比例因子与暗示译码性能的交叉熵(cross-entropy)有着密切的联系;给出了比例因子的算法结构及计算机仿真结果,仿真结果表明:比例因子的引入可加速交叉熵的收敛,减少译码迭代次数,进一步提高Turbo码的译码性能.