基于人工神经网络的房地产市场预警模型研究——以成都市为例

摘要

随着社会的不断进步,房地产业迅速繁荣,对房地产市场进行有效的调控显得尤为重要。结合成都市房地产市场的特点,以及人工神经网络容错性、易操作等特性,利用人工神经网络建立房地产市场预警模型。选取成都市房地产业2000~2014年的数据,建立BP人工神经网络模型,将2000~2013年的数据作为训练样本,2014年的数据作为检测样本。通过5000次训练,在第263次时得到最佳结果,实现了误差小于1e-6的训练目标,其仿真效果具有较高的可信度。该BP人工神经网络模型在有效进行市场预测、促进房地产市场可持续发展等方面有较高的实际意义。