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对拉曼光谱信号分类的模式识别

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摘要

该文提出了应用重整化的高斯分类器对拉曼光谱信号识别.把每条光谱信号看作是高维矢量空间的一个点,建立统计模型后采用贝叶斯定则进行概率分类.计算机实验结果表明识别正确率可达到99.81%.

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来源
《电子与信息学报》 |2002年第6期|789-793|共5页
作者
郭平; 卢汉清; 杜为民;
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作者单位

北京师范大学信息科学学院,北京,100875;

中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室,北京,100080;

北京大学物理系,100871;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
拉曼光谱; 模式识别; 分类; 贝叶斯定则; 重整化; 甄别分析;

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