VoiceXML语音平台中预取方案的研究

摘要

该文在分析目前主要预取算法优劣的基础上,根据VoiceXML语音平台与基于HTML的WWW之间的区别,认为在VoiceXML语音平台中应该预取其引用的语音资源,提出一种自适应的多用户共享的Markov预测模型,统一预测所有在线用户下一步所需的资源及其访问概率,有助于提高预测的准确率.最后,该文还提出抢占式优先级模型来调度预取任务,将资源的访问概率映射为优先级.仿真研究表明,与单用户预测算法和循环调度模型比较,该预取算法和调度模型都能很好地减少用户请求的访问延迟,提高响应速度.